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“黑(hēi)科技”加持 安防行業步入智能元年

2016/11/3 20:02:02

還(hái)記得(de)電影(yǐng)《速度與激情7》裏的(de)“天眼”嗎?通(tōng)過人(rén)臉識别和(hé)自動追蹤技術,“天眼”能夠調用(yòng)地球上任何位置的(de)攝像頭和(hé)音(yīn)頻(pín)系統(如手機),讓你想要搜索的(de)人(rén)或事物(wù)無所遁形。

其實,現實中的(de)“天眼”同樣存在。如今,人(rén)臉識别技術已經能夠幫助公安系統在實戰中追捕嫌犯,遍布社區(qū)、街(jiē)道的(de)攝像頭産生的(de)海量視頻(pín)流和(hé)圖像數據,也(yě)在幫助公安幹警實施相應的(de)安保措施。

記者近日從2016年中國國際社會公共安全産品博覽會(以下(xià)簡稱安博會)上獲悉,随著(zhe)深度學習(xí)、智能感知、人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算(suàn)等技術的(de)發展,安防系統正在從傳統的(de)被動防禦、事後檢索向主動判斷、實時(shí)報警甚至提前預判的(de)方向發展。2016年也(yě)成爲安防行業的(de)智能元年。

随著(zhe)恐怖襲擊、意外事件的(de)不斷發生,全球對(duì)安全防範的(de)需求快(kuài)速增長(cháng)。安防産業主要涵蓋安防産品、安防工程與安防運營服務三大(dà)類,按照(zhào)産品分(fēn)類來(lái)看,視頻(pín)監控占比最大(dà)。近幾年,視頻(pín)監控産品不斷更新換代,功能也(yě)越來(lái)越豐富。

曠視科技就在此次安博會上展示了(le)一款“能思考”的(de)智能攝像機,攝像機能夠做(zuò)到一體化(huà)地實現人(rén)臉檢測、人(rén)臉追蹤、人(rén)臉識别。另外,科達也(yě)展示了(le)一款多(duō)維信息感知攝像機,通(tōng)過多(duō)種傳感感知技術,可(kě)實現經緯度、方位、旋轉角度、環境數據等信息的(de)采集,積累更豐富的(de)大(dà)數據信息,提供豐富的(de)物(wù)聯感知應用(yòng)。

而在多(duō)種智能化(huà)攝像機的(de)背後,離不開一個(gè)可(kě)以進行大(dà)量運算(suàn)的(de)強大(dà)大(dà)腦(nǎo)——芯片。在安博會同期召開的(de)中國安防政府論壇上,中國工程院院士鄧中翰提出“深度學習(xí)是視頻(pín)智能領域的(de)革命”的(de)觀點,通(tōng)過芯片的(de)開發,視頻(pín)監控将由模拟時(shí)代、數字時(shí)代跨入智能時(shí)代。

視頻(pín)監控智能化(huà)需要卷積神經網絡,而卷積神經網絡需要巨大(dà)的(de)計算(suàn)能力,傳統芯片沒有針對(duì)卷積神經網絡進行優化(huà)設計,難以适應各種應用(yòng)需要。針對(duì)卷積神經網絡的(de)算(suàn)法特性,鄧中翰團隊研發出首款具有深度學習(xí)功能的(de)嵌入式神經網絡處理(lǐ)器,内置專爲卷積神經網絡優化(huà)的(de)神經網絡處理(lǐ)單元(NPU)。

據介紹,在一個(gè)時(shí)鐘(zhōng)周期内,NPU處理(lǐ)器可(kě)同時(shí)完成64個(gè)長(cháng)位寬MAC運算(suàn)或者128個(gè)短位寬MAC運算(suàn);每個(gè)NPU處理(lǐ)器具有38GOps的(de)長(cháng)位寬處理(lǐ)能力或者76GOps的(de)短位寬處理(lǐ)能力。

“NPU具有高(gāo)效率的(de)數據組織、共享和(hé)搬移方式,适合神經網絡的(de)大(dà)量數據的(de)算(suàn)法特點,還(hái)可(kě)以靈活配置網絡結構,支持級聯方式,滿足複雜(zá)的(de)運算(suàn)需求。NPU還(hái)支持CAFFE等主流軟件開發框架,可(kě)以輕松将深度學習(xí)算(suàn)法應用(yòng)于嵌入式産品。”鄧中翰介紹說。

可(kě)以說,在各項技術的(de)支撐下(xià),我國視頻(pín)監控網絡建設取得(de)了(le)很大(dà)的(de)進步。公安部科技信息化(huà)局黨委書(shū)記譚曉準表示,目前,各部門行業安裝的(de)攝像機數量已近2500萬台,初步構建起覆蓋公共區(qū)域、要害部位的(de)“天網”。全國公安機關也(yě)已基本搭建起視頻(pín)圖像信息資源整合彙聚和(hé)共享交換的(de)基礎支撐平台,聯網可(kě)控的(de)攝像機數量較2015年增長(cháng)近60%。

譚曉準表示,到2020年,我國安防視頻(pín)監控還(hái)将基本實現全域覆蓋、全網共享、全時(shí)可(kě)用(yòng)、全程可(kě)控。但要想實現上述目标,仍然需要實施多(duō)項技術攻關,如視頻(pín)圖像信息預測預警、實時(shí)監控、軌迹追蹤、快(kuài)速檢索等應用(yòng);數據挖掘、人(rén)像比對(duì)、車牌識别、智能預警、無線射頻(pín)、地理(lǐ)信息、北(běi)鬥導航等技術的(de)集成應用(yòng)等。